東莞市埃法智能科技專注于深度學(xué)習(xí)機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)包括三大模塊：

紅色：缺陷檢測，優(yōu)勢在于：傳統(tǒng)算法的準(zhǔn)確率是80%，而ALFA套件軟件隱裂的檢測準(zhǔn)確率可達(dá)到99%以上。缺陷檢測的整個(gè)運(yùn)行過程為：1.收集好的圖像和壞的圖像；2.標(biāo)出壞的圖像的區(qū)域；3.用紅色訓(xùn)練工具訓(xùn)練；4.識別沒有經(jīng)過訓(xùn)練的圖片

藍(lán)色：識別定位，優(yōu)勢在于：準(zhǔn)確率高于99.99%。識別定位的整個(gè)運(yùn)行過程分為：1.收集圖片；2.標(biāo)識圖片；3.用藍(lán)色訓(xùn)練工具訓(xùn)練；4.識別出結(jié)果；在復(fù)雜的場景下，可以對目標(biāo)進(jìn)行*、識別、分類。

綠色：圖像分類，優(yōu)勢在于：可以對不同的圖片進(jìn)行分類，可最多同時(shí)分4096類。

圖像分類的整個(gè)運(yùn)行過程為：1.選擇不同產(chǎn)品的圖像；2.對比同產(chǎn)品貼標(biāo)簽；3.用綠色訓(xùn)練工具訓(xùn)練；4.對沒有訓(xùn)練的圖片進(jìn)行標(biāo)識。訓(xùn)練時(shí)間與圖像數(shù)量、復(fù)雜程度、硬件等有關(guān)，以上測試的GPU全為NVIDIA GTX1080TI。

ALFA套件擁有完善的SDK，客戶可以直接調(diào)用，并直接封裝在自己的軟件之中，開發(fā)周期短且應(yīng)用廣泛。例如：火車車廂箱號的字符識別、冷軋鋼板的*案例、低照度下或有遮擋物有干擾物時(shí)的定位、印刷的檢測和其他醫(yī)用或工業(yè)領(lǐng)域缺陷的檢測、物流分揀等。